【摘 要】
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图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。但是,大多数图像压缩算法都存在运算复杂、计算量大以
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图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。但是,大多数图像压缩算法都存在运算复杂、计算量大以及不能满足实时需求等问题。获得最小的时间和空间开销的压缩算法成为数字图像处理的关键所在。并行计算是提高处理速度的有效手段,随着高性能并行处理系统的发展,并行图像处理技术为提高图像处理速度提供了更大的空间。本文针对像素级图像处理算法并行化程度高的特点,利用GPU的并行处理特性和可编程性,介绍了并行图像压缩编码的基本算法,详细阐述了基于CUDA的并行的JPEG图像压缩技术。文章最后对并行的图像压缩技术进行了回顾和展望。
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