【摘 要】
:
随着互联网大数据的快速发展,人们越来越注重对图像中有价值信息的深度挖掘,但如何快速有效地提取图像中的关键信息,解决数据冗余带来新的挑战。显著性区域检测能够快速提取图像中的关键信息,有效地处理图像的冗余信息,减少计算量,是计算机视觉任务中关键步骤。因此显著性区域检测算法在计算机视觉领域被广泛使用,并取得显著成果。虽然目前已经提出很多算法用于显著性区域检测,但检测效果仍差强人意,如背景噪声得不到很好的
论文部分内容阅读
随着互联网大数据的快速发展,人们越来越注重对图像中有价值信息的深度挖掘,但如何快速有效地提取图像中的关键信息,解决数据冗余带来新的挑战。显著性区域检测能够快速提取图像中的关键信息,有效地处理图像的冗余信息,减少计算量,是计算机视觉任务中关键步骤。因此显著性区域检测算法在计算机视觉领域被广泛使用,并取得显著成果。虽然目前已经提出很多算法用于显著性区域检测,但检测效果仍差强人意,如背景噪声得不到很好的抑制、显著区域的范围不够完整以及检测结果不理想等,对后期计算机视觉领域的应用研究精度产生了很大误差。针对现存问题,本文提出了两种显著性区域检测算法,即基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测算法和多先验融合的显著性检测算法。本文的主要研究工作如下:(1)针对基于贝叶斯模型的显著性检测算法中存在准确率不理想问题,提出基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测算法。首先,通过超像素分割算法(SLIC)将原图分割成不同尺度的超像素,根据超像素边界信息得到背景种子,进而通过距离计算和多尺度融合得到背景先验;其次,对原图进行颜色增强,采用Harris算子对增强图进行角点检测求得凸包,融合不同尺度下的超像素得到凸包先验;然后,融合背景先验和凸包先验得到最终先验;再利用颜色直方图和凸包计算似然概率;最后,将最终先验和似然概率通过贝叶斯模型计算显著图。在数据集MSRA1000、ECSSD和DUT-OMRON上与多种算法进行准确率和召回率对比,该算法有较好的表现。(2)为解决基于背景先验的显著性检测算法在检测复杂背景图像时存在误检问题,提出多先验融合的显著性检测算法。首先,将图像分割成四种不同的超像素尺度,根据流形排序算法计算出不同尺度的边界显著图,并进行线性融合得到最终边界先验;其次,利用边界信息得到背景种子,进而利用距离和元胞自动机融合得到背景先验;然后通过颜色归一化处理,计算出颜色先验;最后,将三个先验图通过多元胞自动机模型得到最终显著图。在数据集MSRA1000、ECSSD和DUT-OMRON上与多种算法进行实验对比,该算法略胜一筹。(3)在标准数据集MSRA1000、ECSSD和DUT-OMRON上对本文提出的两种算法进行实验分析,并与12种主流显著性检测算法进行比较。通过实验对比发现,无论是在检测精度方面还是视觉效果方面,本文算法都更胜一筹。最后,将本文的显著性检测算法应用到海上目标检测实际场景中。实验表明,本文算法能有效的提高显著区域的检测精度并能够获得较好的检测结果。通过对比实验可以发现,本文的显著性检测算法对海上目标检测结果的准确率、召回率和F-measure值均有明显提高。
其他文献
目的:探讨平消康肾方治疗脾肾阳虚型糖尿病肾病的临床疗效分析。方法:将符合纳排标准的60名(Ⅲ、Ⅳ期)糖尿病肾病患者按随机方法分为试验组和对照组,试验组治疗方案:基础治疗+缬沙坦胶囊+平消康肾方;对照组:基础治疗+缬沙坦胶囊。并对两组患者治疗前及治疗十二周后的尿微量白蛋白、血胱抑素-C、空腹血糖、糖化血红蛋白、肝肾功及中医临床症状评分作为观察指标进行统计学分析。结果:1.两组患者治疗后实验室指标均有
我国是世界禽蛋生产与消费大国,每年蛋类总产量近3000万吨,约占世界总产量的43%,连续30年位居世界首位。蛋类产业作为我国畜产品产业中的第二大产业,在国民经济中占有重要地
辽宁地区地处我国东三省的最南端,为典型的温带大陆季风气候,其气候变化在我国东北乃至北方地区都具有一定的代表性。近年来,在气候变化的影响下,降水及干旱情况发生了较大的
三维重建旨在基于物体2D图像恢复其三维空间结构,从计算机可视化到辅助几何设计,各个行业对三维重建技术的兴趣正迅速增长。虽然当前基于物体深度图或者RGB图的三维重建算法取得了一些进展,但是它们仍然存在下列问题:1)暴力地学习2D视图与三维结构之间的映射;2)无法解决物体不同视角下外观差异所造成的影响;3)要求从多个视角获得物体图像。为了解决上述问题,本文提出基于合成多视图的单视图三维重建算法,旨在构
东营凹陷是渤海湾盆地东南部的一个断陷湖盆,其深部的孔店组上部和沙四段下部发育盐岩、膏岩和泥岩,由于塑性岩层的扰动,中央隆起带深部地震反射杂乱,导致现阶段对中央隆起带
随着信息化时代的快速发展和《政府信息公开条例》的颁布,我国社会公众档案利用意识明显增强,档案开放利用程度不断扩大,档案信息从为党政机关和少部分人群提供服务转变为替
金融危机的频繁爆发对世界各国经济的稳定发展都造成影响,经济全球化的大背景下,各国经济紧密相连,在如今世界金融市场高杠杆、高风险的情况下,全球经济形势复杂多变,金融危
目前,我国经济进入高质量发展新阶段,制造业发展环境面临重大转变,长期以来,我国经济增长处于“高耗能、高污染、低产品附加值率”的不可持续发展模式,制造业的转型迫在眉睫。随着全球经济向“服务化”迈进,服务业对制造业企业的影响越来越明显,全球制造业呈现出从“生产型制造”向“服务型制造”转变的趋势,在此趋势下制造业的转型离不开服务业的支持。但当前我国服务业特别是生产性服务业自身发展滞后,对制造业的渗透力和
2008年金融危机后,智能投顾顺势而生,它将人工智能与传统投资顾问相结合,代替传统的自然人投资顾问为广大投资者提供个性化的服务。投资者在智能投顾平台进行注册开户后,需填写风险测评问卷,智能投顾平台以问卷结果为基础分析不同投资者的风险承受能力,向其推荐相应风险等级的资产组合。这种服务模式相较于传统投资顾问更强调了投资组合的个性化且降低了时间成本和投资成本,种种优势使得智能投顾迅速在世界范围内快速发展
随着全球化经济的迅猛发展,越来越多的企业“走出去”。通过海外并购获取先进技术,加快企业创新研发过程,走向国际舞台成为企业发展的关键之路。然而,大部分技术海外并购并未获得理想效果,究其原因,主要在于并购战略决策选择不当。高管团队承担着制定和实施企业战略的使命,是影响企业进入国际市场的重要因素,对企业绩效和组织发展至关重要。因此,如何有效发挥高管团队在技术获取过程中的优势,不仅是海外并购企业需要解决的