“遥感”,从广义指一切无接触远距离探测,包括对电磁场、力场声波等的探测。我们通过研究地球上每一个物体都在不停地吸收、发射和反射信息和能量,其中有一种人类已经认识到的形式――电磁波,并发现不同物体由于内部运动方式不同而产生不同的电磁波。遥感就是根据这个原理来探测地表物体对电磁波的反射和其发射的电磁波,从而提取这些物体的信息,从而进行远距离识别物体。影像就是从遥远处获取的事物的照片[3]。它以缩小的影像真实再现地表环境,使人类超越了自身感官的限制,以不同的空间尺度、感知方式快速、及时地监测地球环境的动态变化,成为获取地球资源与环境信息的重要手段[24]。本文在总结目前国内外研究现状基础上,采用BP神经网络算法、结合小波变换与遥感专业软件PCI,对遥感影像进行分类研究,主要完成以下工作:1.首先回顾了国内外学者在遥感影像分类领域所作的一些研究工作,重点介绍BP神经网络用于遥感影像分类的基本原理和方法,及小波变换的原理。2.对遥感影像原始数据进行校正,融合预处理,采用小波变换对数据进行压缩降噪处理。3. BP神经网络近年来广泛地应用于遥感影像分类中。本文利用遥感图像处理软件PCI,采用LandSat7 ETM+遥感影像数据中提取的特征地物4类,然后结合BP神经网络分类器对其进行遥感影像模式识别,并指出小波变换在提升BP神经网络遥感影像识别效果的作用。