自古至今,语音都是人们日常交流最直接的方式。然而,在现实生活中,语音信号却在处理、传送过程中不可避免地受到噪声的干扰,进而会影响人与人之间语音交流的质量。因此,基于噪声消减技术方向的语音增强研究逐渐得到人们的关注,其目的就是尽可能地从含噪语音中提取出原始的语音,提高受损语音的质量和可懂度。经典的语音增强技术有很多,而在此基础上,本文提出了基于相空间重构的的语音增强算法,其中主要的研究内容有:1.概述了语音增强的基础、研究意义、研究现状等。针对语音信号的特点,分析了语音和噪声特性,并对经典的语音增强算法进行阐述。另外,为了对比不同算法的优劣性,分别介绍了主观和客观两种评价方法。2.本文基于相空间重构理论,分析了语音信号的混沌特性。首先对混沌理论进行详细介绍,并计算语音信号的分数维数和李雅普诺夫指数,由此来证明语音信号的混沌特性。在此基础上,选取合适的关联维和延迟时间参数,并利用Takens定理对语音信号进行相空间重构。3.本文在语音信号进行相空间重构的基础上,对重构后的点寻找合适的切空间并投影降噪。首先,对相空间重构之后的含噪语音信号分组,估计参考点及其邻域的切空间,然后在切空间进行投影降噪,最终对降噪后的数据进行替换迭代处理。本文对NOIZEUS语音库的多个语音信号添加noisex-92噪声库的多个噪声,并进行相空间重构的语音增强实验。以客观评价方法为主,分别计算应用了该算法和传统算法的语音信号的信噪比。通过实验,基于相空间重构的切面投影方法将语音信号的信噪比值提高了5-15db,并且滤波效果均优于其他传统算法。