序列图像标识文本的检测与分割技术的研究具有重要的理论和实际意义。比如，在图像序列的内容分割、高效表征方面；图像信号的高效传输、存储与按内容的交互式控制；特定内容的搜索、识别与跟踪、以及按信息内容建立对信息和通信网络的安全屏障等。这里着重研究车流视频图像标识文本的分割与识别技术。智能交通系统中，通过计算机自动识别出汽车牌照的车牌识别系统，具有重要的现实意义。如高速公路不停车收费，车辆检测，停车场监控与管理，路面行驶车辆监控等。车牌自动识别系统是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的具体应用。本论文介绍了车牌识别系统的一些基本概念、研究应用现状，并在涉及到的相关领域进行了展开。本文重点讨论了车牌识别系统中的车牌区域检测和字符识别两个部分。对车牌区域的检测，本文将基于彩色过滤和基于灰度图纹理的车牌区域检测技术联合起来，设计了车牌区域定位方案，并详细分析了车牌区域粗定位的软件实现，最后对车牌粗定位方案进行了PC仿真，得到了较好的实验结果。字符识别是一个典型的模式识别课题。字符形状模板匹配识别方法具有简单易实现的特点，本文研究了车牌字符的信源空间，设计了基于形状相关的匹配识别方案，并分析了该方案的不足。