一、目的本研究旨在了解建筑工人职业性非致死伤害的现况,以及工人的人口学特征、行为特征和心理特征,并在此基础上找出影响伤害发生的潜在的危险因素。根据相应的危险因素以及建筑工人的生活环境、工作环境,结合临床医学、预防医学、心理学和行为科学等多学科的知识,探索一套适合建筑工人伤害预防的切实可行的健康教育方法,提高建筑工人对伤害的认识,改变他们的行为特征和心理特征以减少职业性伤害的发生,促进工人的健康。二、研究方法1、建筑工人职业性伤害流行特征及影响因素本研究对象为男性建筑工人,采取立意整群抽样的方法,从武汉市、马鞍山市和湖州市抽取研究对象。共有1260名男性建筑工人同意接受调查。本次调查采用自制的问卷。本次伤害调查问卷的内容包括：人口学特征、行为特征、经济状况、睡眠状况、心理特征以及职业伤害特征等。采用频数、构成比等进行描述性分析；采用LOGISTIC回归分析探索各种自变量对伤害发生的影响,采用探索性因子分析评价各变量之间的关系,采用确定性因子分析和结构方程模型构建模型。利用神经网络对伤害发生进行预测。利用SPSS 13.0, SAS 9.0和MATLAB进行统计分析。2、伤害健康教育模型以及效果评价抽取1260名工人中的562名工人作为对照组,478名工人做干预组。以健康信念模型为基础,对干预组工人进行干预。干预内容共分为5讲。干预结束1年后建筑工人的伤害情况进行评估,比较对照组干预前后伤害情况,干预组干预前后伤害情况,以及干预组和对照组干预前后的伤害情况。利用广义估计方程评价干预效果。三、结果1、建筑工人伤害发生率以及伤害特征在全部1260名建筑工人中,共有189名工人发生了194次职业性伤害,伤害发生率为15.40%。在所有伤害中,碰撞是最容易发生的伤害原因,占伤害的27.32%。表面伤是所有伤害类型中最常见的,占全部伤害的47.94%,拉伤/扭伤,开放伤也都是常见的伤害类型。在所有的伤害部位中,头部发生的伤害最少,占全部伤害的9.78%,躯干部,上肢和下肢所受的伤害均占全部伤害的30%左右。伤害发生的地点,职业伤害户外仅占58.76%,而户内部分占41.24%。伤害发生月份最高的月份是七月至十月。2、建筑工人伤害发生的相关因素Logistic回归分析表明,饮酒、没有接受过伤害教育和抑郁-沮丧可能是伤害发生的潜在的危险因素；结构方程模型结果表明,社会行为、社会经济地位、睡眠质量、伤害教育、心理、胖瘦程度等对伤害发生具有直接作用。BP神经网络模型和Elman神经网络模型预测准确性均在60%以上。3、干预模式效果评价本研究采用心理行为干预模式和健康信念模式进行干预,干预前后对照组伤害发生率升高,但是干预前后伤害发生率的差异没有统计学意义；干预前后干预组伤害发生率降低,干预前后伤害发生率的差异没有统计学意义；干预组和对照组在干预后伤害发生率的差异有统计学意义,主要是由于施加了干预措施。利用广义估计方程评价干预效果,结果显示干预措施的施加对伤害的发生有统计学意义。四、结论本研究显示和其他行业相比,建筑工人的职业性伤害发生率较高,影响伤害发生的因素是饮酒、没有接受过伤害教育和抑郁-沮丧。在对工人进行伤害控制干预后,干预组建筑工人的伤害发生率低于对照组。其下降原因除与干预因素有关外,还与心理状况中的有力-好动、接受过伤害教育有关。五、创新点1、系统探讨了建筑伤害发生及其影响因素以及伤害控制的心理行为与健康信念干预模式,根据研究资料建立了Logistic回归模型、因子分析模型、结构方程模型,找出了影响伤害的直接因素,并建立了BP神经网络模型和Elman神经网络模型,以分析各变量之间的关系并对伤害的发生进行预测。利用广义估计方程评价了干预效果。