近年来，现代物流在社会经济中的地位变得越来越突出，称物流是人类经济活动中继材料和人力之后的第三利润源，广大企业界人士将越来越多的注意力投入如何有效降低物流成本上面。目前普遍将物流成本占GDP的比重作为衡量一个国家物流发展水平的标志，并作为对比的依据，而忽略了不同国家的所处的经济发展水平、GDP产出结构和国家地理人口基础设施状况等与物流成本相关因素。本文主要是在阅读和归纳分析相关文献的基础上，对物流成本与产业结构和国家基础设施间的关系进行定量解释，探讨产业结构、基础设施等长期因素是否在统计学意义上与物流发展水平之间存在明确的关系。 论文主要采用格兰杰因果检验法和回归方法，来分析三次产业结构、基础设施与物流成本占GDP比重间的关系。本文主要应用的是中美两国产业结构、基础设施、物流成本数据。顺序上首先对数据进行稳定性和协整性检验，然后进行格兰杰因果检验分析，最后针对协整性和格兰杰检验结果，对物流成本、三次产业结构和基础设施数据进行回归分析，得出产业结构、基础设施与物流成本的回归方程。 论文结论如下：(1)在5％的显著水平上，工业产出占GDP的比例构成了物流成本占GDP比例变化的原因，也就是产业结构会对物流发展产生影响。(2)作为基础设施指标的运输线路总里程在10％的显著水平上，构成了物流成本占GDP比重变化的原因。可以认为基础设施水平的改善，影响物流运营效率，两者构成负相关关系。(3)单位GDP货物周转量与物流成本占GDP比重之间在统计上互为格兰杰原因，服务业产出与物流成本占GDP比重之间在统计上也互为格兰杰原因，根据统计结论无法得出确定性判断，认为可能存在第三方因素的影响。