智能天线及其在MC-CDMA中的应用研究

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第三代移动通信系统(3G)时代的到来使得后3G(B3G)的一些前沿技术成为了当前的研究热点,如:近香农界纠错编码技术、多载波技术(如OFDM、MC-CDMA)、多天线技术等。作为多天线技术之一的智能天线技术可以有效对抗多址干扰、增加系统容量;多载波CDMA(MC-CDMA)是一种新颖的多址接入方式,它充分结合了OFDM和CDMA的优点,系统容量和抗符号间干扰性能明显优于传统的单载波CDMA,这些特性也使得MC-CDMA成为B3G研究的热点。   盲接收算法不需要训练序列,可有效节省频谱资源。恒模算法是一种利用数字调制信号的恒模特性的盲检测算法。本文针对传统最小二乘恒模算法(LSCMA)的缺点将线性受限条件运用于LSCMA算法进行盲多用户检测得到一种自适应算法,即线性受限最小二乘恒模算法(LCLSCMA),确保了算法较准确的收敛于期望用户。   本文研究了智能天线MC-CDMA系统的自适应波束成形算法,提出应用ORC、EGC、MRC等子载波合并的方法对传统SDCMA和LSCMA两种波束成形的算法进行改进,即在对多载波阵列接收信号进行自适应波束成形的同时,利用ORC、EGC、MRC等子载波合并的方法对各子载波上的信号进行恢复或重构,进而形成误差信息来控制波束成形器权向量的更新。最后在智能天线MC-CDMA系统平台上对提出的改进算法进行仿真验证,结果表明改进的算法比传统算法具有更好的误码性能,具有一定的实用价值。
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