正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)是下一代无线通信的核心技术,具有频带利用率高、抗多径干扰能力强、抗频率选择性衰落能力强等众多优点，但是因为存在较高的峰值平均功率比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR),导致应用中受到诸多限制。本文的主要工作就是研究并寻找更有效的OFDM系统峰均比PAPR抑制算法。首先，本文分析了目前国内外抑制OFDM系统峰均比PAPR问题的研究现状，阐述了OFDM技术的基本原理，给出了OFDM系统的结构框图,介绍了OFDM系统的优缺点及关键技术；其次，从OFDM系统峰均比的定义和概率分布入手，引出对OFDM系统的PAPR问题的研究，总结了现有抑制峰均比PAPR的三类主要技术：信号预畸变类技术、编码类技术和概率类技术。其次，重点研究遗传算法GA和模拟退火算法SA，讨论了两种算法参数设置的一些关键问题；通过分析算法原理及其实现过程给出详细的算法流程图；结合两种算法的优缺点和算法特性首次创新地提出遗传模拟退火联合的新算法SA-GA算法，制定新算法的详细算法流程并绘制流程图，然后就SA-GA联合的新算法给出了几点优化建议。然后，将遗传算法GA、模拟退火算法SA和改进的贪心算法MGA分别作用于PTS-OFDM系统，相关的MATLAB仿真实验结果表明，对于性能要求较高的系统可选择GA-PTS和SA-PTS算法，而GA-PTS算法在对实时性和PAPR性能要求更高的系统中性能更好。最后,将本文提出的遗传模拟退火新算法SA-GA用于解决PTS-OFDM系统高峰均比问题，仿真实验证明，在相同迭代次数下，PTS-SAGA算法比PTS-GA算法在同等出现概率下的PAPR值降低了1dB左右。另外，在相同概率下，PTS-SAGA算法的PAPR值仅比PTS穷举算法高不到0.4dB。