频谱感知是根据信号自身的参数特性,做出相应判决,是认识无线电技术中重要并且复杂的技术,并在军事与民用等多个领域有着重要应用。在不影响授权用户通信的条件下,频谱感知是采用认知无线电技术感知周围的空闲频段,实现频谱的重复使用,从而提高频谱的利用率。本文对认知无线电中各种频谱感知算法的性能进行对比分析,提出基于信噪比不确定度的频谱感知算法,以及设计一种基于FPGA在线管理的多核DSP并行信号处理板卡方案,并对其进行性能测试,使其满足算法的硬件需求。本文将主要分如下几个部分进行研究:1.分析对比单认知节点频谱感知算法,针对单认知节点受阴影、遮蔽等效应的影响,导致其检测性能下降的问题,介绍分布式和集中式频谱感知技术的原理和特点,对集中式频谱感知各种融合算法进行介绍和性能分析。2.根据能量检测算法复杂度低但在低信噪比下检测性能不高,循环平稳检测在低信噪比下具有较高的检测性但复杂度较高的特点,提出了基于信噪比不确定度的频谱感知算法,该算法能够达到更准确与快速的感知效果。3.提出一种基于FPGA在线管理的多核DSP并行信号处理板卡方案,给出系统总体架构图并介绍总体架构中软硬件结构,对硬件各个部分进行系统测试,最终在多核DSP上实现任务分配、核间通信和同步共享资源等功能,完成信号处理任务。本文对设计的基于FPGA在线管理的多核DSP并行信号处理板卡进行了测试和验证。根据结果表明,系统能够正常的工作。对于频谱感知算法的研究和分析,论文将算法分模块进行详细的分析,最终在频谱感知平台实现了算法的验证。