对于网民的购买需求，购物网站已成为网民最常用的购物搜索平台。从消费者行为模式来看，网民对商品信息进行搜索后，直接进行在线下单购买并转化为销售额的比例较高，购物搜索行为直接指向购买。电子商务网站则在为用户提供信息查询服务的同时，也自动记录用户的查询过程，并生成海量的搜索关键词及其搜索量数据，可以记录顾客的浏览行为及购买交易行为。这些站内搜索关键词的搜索量的数据可以很好的反映用户的信息需求与意图，为我们进行电子商务交易量的相关研究提供了全新的微观数据基础。　　本文以网民的搜索行为与购买决策过程作为切入点，基于SEC在线商品分类方法（搜索型商品、体验型商品、信任型商品），建立概念框架，揭示商品类型对站内搜索数据与电子商务交易量相关性的影响过程。进而，利用淘宝网的3C、零食、女装、化妆品四大类商品的站内搜索数据对在线交易量进行实证研究，合成四大类商品站内搜索指数，建立了分商品的模型并对其预测效果进行对比分析，最终获得预测效果的平均绝对误差分别为0.0636，0.1568，0.1109，0.0593。　　研究结果表明，电子商务网站的站内搜索数据与电子商务交易量之间具有一定的相关性与先行——滞后关系;不同商品类型下，其站内搜索数据与其在线交易量之间的相关关系存在差异;基于品牌声誉的信任型商品与基于标准化参数的搜索型商品所对应的站内搜索数据对其在线交易量的预测效果较好，体验型商品的预测效果较差。耐用体验型商品的站内搜索数据对其在线交易量的预测效果优于非耐用体验型商品。