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随着互联网技术的快速发展和进步,其已经在多个领域得到广泛普及和使用,取得了显著的应用成效。联通PY公司在经营发展壮大过程中,已经引入了许多的分布式管理系统,实现业务订购、经营分析、网络优化等生产管理流程的自动化、共享化,积累了海量的客户、套餐、消费信息数据。为了提高客户信息管理成效,本文以联通PY公司为研究对象,在客户信息管理中引入了大数据分析技术,构建了一个大数据算法模型,包括K-means算法、Aprior算法和决策树算法,利用这些算法统计分析数据,从中发现潜在的数据模式,比如客户消费档次、增值