海上安全的重要性日益突出,海上搜救作为确保海上安全的关键组成部分,正越来越被人们所关注。如何有效利用计算机辅助决策手段,提高海上搜救水平与成功率,是目前海上搜救决策研究的主要方面。与传统的规则推理相比,基于案例的推理具备简化的知识获取过程、无需完整的理论模型等优势,在决策支持、故障诊断等领域得到了广泛的应用。因此,本文研究将案例推理应用于海上搜救辅助决策领域。本文研究依托于辽宁省教育厅科研项目——基于多Agent和信息融合的海上搜救辅助决策支持系统,结合海上搜救中心的调研结果及海上搜救辅助决策系统的研究现状,分析海上搜救决策流程,设计一个基于案例推理的海上搜救辅助决策模型,并利用多Agent技术在JADE平台上实现该辅助决策系统。本文针对案例推理在海上搜救辅助决策中的应用做了以下研究。在理论方面,本文首先对基于案例的推理流程进行分析与研究,重点分析了推理过程中的关键技术；结合案例推理实现自学习机制的需要,本文拟用多Agent技术实现本文系统,因此理论上进一步分析了多Agent技术的基本原理。在实践方面,本文对海上搜救决策过程进行了充分的研究,结合案例推理流程,设计了基于案例推理的海上搜救辅助决策模型；通过对海上搜救案例的分析,设计海上搜救案例的知识表示方法；将传统最近邻算法、Euclidian距离计算公式与结构相似度结合设计了海上搜救案例检索算法；同时,还对基于案例推理的海上搜救辅助决策系统进行了需求分析与模块设计,实现了海上搜救案例库设计；最后,在JADE平台上实现了基于案例推理与多Agent的海上搜救辅助决策系统的关键功能。