中国企业众多的新建交易系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题,从而产生比国外企业更加复杂的数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度,在实施数据集成项目时缺少对数据质量问题的统一考虑,导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量对数据集成项目的意义,纷纷开始了自己的数据质量之旅,但是由于种种原因,目前各企业的努力距离企业级的数据质量管理都还存在一些距离。本文从商业银行数据质量问题现状入手,将数据质量问题按问题的来源及产生原因分为了四大问题领域,即信息问题域、技术问题域、流程问题域和管理问题域,并进一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和管理流程。在系统设计部分,本文描述了数据质量管理体系总体应用框架,对数据质量管理体系中的源系统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述,明确了数据质量管理系统中的元数据功能,确定了数据质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分,从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分进行了深入的阐述。在本文的最后,对数据质量管理系统的实施情况进行了总结,从技术创新、标准及规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价,并在对该系统现状客观评价的基础上,对系统待完善的部分进行了阐述。