在静态图象压缩过程中,单纯采用预测编码、Huffman编码等传统的压缩方法,或者这几种传统压缩方法综合运用,都难以在高压比情况下依然保持恢复图象的良好质量.而基于小波变换的压缩方法,可以在充分利用传统压缩的方法的同时,利用图象小波分解子图的方向特性与人类的视觉特点,大大提高压缩的综合效果.该文主要采用小波变换结合多分辨率多方向矢量量化的压缩编码策略.首先,对静态图象进行小波变换.经过实验比较发现D4小波更适于压缩编码,故采用D4小波基;且由于在小波分解与合成过程中存在着边界效应,经过实验验证选择了效果较好的简单周期延拓方法.其次,对高频子图进行多分辨率多方向矢量子块进行编码,充分利用了子图的方向性与人类的视觉特性.在矢量量化的初始码本问题中,依据聚类分析原理,试探性地提出了一种新的方法,命名为四分法,取得了比较满意的效果.训练码本时,在原有的LBG算法的基础上,直接加入去除空胞腔与非典型矢量的算法,并多次循环,获得了较高质量的码本.对于码本的搜索问题,如果采用全搜索算法,则用时太长,这里采取最小最大快速搜索算法,较好地解决了这个问题.此外,对低频子图进行压缩编码.依据小波变换理论,提出一种缩放法,取得了比较满意的实验效果.