现代科学技术活动是以科学技术领域内的基础研究、应用研究和试验研究发展为中心的，包括成果转化应用和科技服务在内的十分广泛的社会活动，“研究与开发”一般被用来表征这类活动。在我国企业科技资源比较稀缺的条件下，如何有效的把有限的资源运用到真正有发展前景的项目上，及时准确的识别出前途不好的研发项目并加以中止，对整合资源以及提高研发项目成功率，增强企业竞争力有着重要的意义。 本文从制造业的研究与开发项目的中止决策内涵进行分析，结合国内外的研究现状，把研究与开发项目分为基础性研究阶段、产品化阶段和市场化阶段。然后依据研究与开发项目的这些分阶段的特性和风险特点、风险来源、风险的分布规律，并结合国内外研究的因素集，提出了建立指标体系的原则和架构，以此为基础建立了较为系统的分阶段的指标体系，在项目的进行过程中，能够更确切的掌握影响研发项目的各种因素，也为中止决策的制定提供了有利条件。 在对项目中止决策过程中的各种影响因素进行分析，进而建立适合制造业研究与开发项目中止决策的指标体系，把工程上的模式识别方法应用到项目的中止决策上来，包括BP神经网络模式识别和模糊模式识别方法，这两种方法的相结合的方式可以对项目的中止决策进行判别，从而得出制造业中止决策的判别模型，力求能更准确来对项目的中止决策进行判定，来确定该研发项目是否应该进行下去，追加投资，还是暂缓或者宣布失败，放弃该项目的研发。在BP神经网络识别方法上，改进了神经网络模型，能够更加方便的应用于项目的中止决策上，而且结果的有效性、准确程度也得到了提高。另外通过神经网络中