【摘 要】
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随着信息技术的飞速发展和应用领域的不断拓宽,特别是近年来科技发展的速度不断提高和信息化建设的进一步发展,项目申报的数量也随之急剧增长。在项目评审的过程中也会越到诸
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随着信息技术的飞速发展和应用领域的不断拓宽,特别是近年来科技发展的速度不断提高和信息化建设的进一步发展,项目申报的数量也随之急剧增长。在项目评审的过程中也会越到诸多问题,比如项目的研究是否有意义、经费使用是否合理、项目参与单位是否有实力完成项目、项目的参与人员的资质等问题。为了将这些问题得到有效的解决,以便更好的实现科技资源项目的规划和评审,首先,本文在研究决策支持系统数据聚集的各种方法的基础上,得出一种基于分组物化的数据聚集查询方法。该方法将数据分组的思想和物化视图技术相结合,很好的解决了海量数据的数据表查询效率的问题,将此方法运用在系统中,使得查询效率得到了很大的改善。其次,本文在贝叶斯网络的基础上,提出了基于贝叶斯网的科技资源评估系统模型。该模型利用科技资源的特性分析出科技资源评估因子,接着根据分析出的评估因子建立科技资源评估相对应的贝叶斯网络,然后利用贝叶斯网络的推理和学习方法对科技资源进行评估。最后,本文在基于贝叶斯网的科技资源评估模型和基于分组物化的数据聚集查询方法的基础上设计并实现了一套科技资源项目评价系统,并通过了上线前测试,最终给出演示结果。该系统证明了上文所提到模型的正确性和可行性,并证明了查询方法的有效性,实现了科技资源项目的信息化管理、考核和分析。
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