随着环境问题日益凸显,化石能源日趋枯竭、能源供需矛盾日渐激烈,发展新能源俨然已成为创建多元化、低碳化的绿色能源供应体系,优化能源结构,应对气候变化,实现可持续发展的必然选择。本文从梳理相关文献及理论出发,对江西省能源结构及新能源产业现状进行定性与定量分析,构建新能源重点细分产业的选择方法,并拟定重点细分产业的发展途径,提出一套较为完整的新能源产业政策建议。论文主要工作如下:(1)针对传统定性分析方法在评价能源结构上的不足,将灰色关联度法引入到江西省能源结构的具体分析中,结果表明江西省能源结构不仅达不到节能减排的效果,更不利于能源的可持续发展,而发展新能源是实现低碳经济的最重要途径,也是解决江西省“无油、少气、缺煤”等能源问题的唯一途径,由此对新能源各细分产业的发展现状进行梳理,找出新能源产业发展存在的问题。(2)基于IOWA算子和模糊群决策理论提出的产业选择模型,不仅能够较好地克服当前新兴产业选择方法存在的主观性太强,主导产业选择方法需要庞大数据体系支撑等方面的不足,还优化了产业选择流程,提高了产业选择效率。运用此模型对江西省新能源细分产业进行实证分析,产业排序结果为:光伏产业、锂电产业、新能源汽车产业、生物质能产业、风电产业;再利用此模型对光伏产业和锂电产业的龙头骨干企业进行排序,结果显示:赛维LDK、晶科能源、旭阳雷迪、瑞晶,锂电龙头企业排序为:福斯特新能源、联威新能源、江特锂电、中投新能源,根据此实证结果提出江西省新能源重点细分产业的发展途径。(3)基于产业政策工具提出适合江西省新能源产业发展的政策建议:自主培育和对外引进相结合的人才政策;拓宽融资渠道,打造多元化融资平台的融资政策;兼顾财政补贴激励与税收倾斜的财税政策;建立以产学研用密切相结合的技术创新体系为主的技术政策;加强国际合作和完善法律制度体系。