重介分选过程是选煤厂生产过程中的一个重要环节,同时悬浮液密度的精确度直接关系到精煤产率,其中通过控制分流和补水是目前主要调整悬浮液密度的操作方法,在此基础上不断地出现了各种自动分选控制系统,系统的控制效率以及算法的精确度也成为了保证生产的重要指标,同时在互联网技术鼎盛发展的时代下,智能化技术的提出使得工业现场全方面都有了革新性技术提升,实现以智能化技术为基础的智能化选煤厂也成为了当今选煤行业主要的发展目标。本文结合物联网、大数据、云计算等技术,对选煤厂重介分选过程设计了一套智能化控制系统,同时通过数据分析和机器学习实现对分流过程的优化控制,开发了远程移动端信息平台,并结合云计算资源完成整个选煤厂生产管理全过程的管控,最终实现重介分选工艺过程的智能化控制和数据治理。传统的重介分选控制系统主要是依靠本地网络连接,PLC做逻辑控制,工控机做人机组态界面,对于智能远程控制、过程数据存储、数据处理分析和平台资源管控方面并没有过多的关注,只实现了基本的动作控制,实际应用过程中还存在很多问题,需要人员实时参与。本文结合工业物联网框架,设计了一套基于Spring Boot MVC架构的Web远程控制系统,通过Modbus/TCP技术完成数据通讯交互,并且使用Mybatis整合Mysql设计了一套重介分选系统数据库,实现了重介分选智能化控制,并在现场进行了实际测试,测测结果能够满足正常生产要求。重介分选过程分流控制是一个非线性、大滞后的过程,通过对重介分选过程数据的分析,建立了分流阀开度预测模型,利用Python语言进行机器学习训练,使用支持向量机算法进行了分类,选取了200组数据进行仿真,结合阀门流量特性曲线以及稀介桶液位得到对应的分流阀预测分类,当补水和分流取较小值使得系统更加稳定,最终得到分流阀开度的优化设计。重介分选智能化控制是智能化选煤厂建设的一个环节,对于智能化选煤厂建设来说,提出了基于混合云平台的远程运维解决方案,通过云平台管理选煤厂的生产信息、调度信息、设备信息等,实现了重介分选控制系统与选煤厂管理系统的接入,同时对数据进行云存储管理,对数据进行备份分析等操作;从安全上来说,结合云安全各项技术无缝保护混合云系统的数据和运维安全;设计基于APICloud的移动端远程控制平台,使得整个选煤厂能够便捷、实时的得到整个选煤厂乃至集团的各种信息。系统已经在该厂重介车间进行试运行,整个系统运行状态良好,对分流阀的分类预测也能够保持在准确率95%左右,同时有效的收集了多种工艺和设备数据,为进一步进行数据分析提供了有效资源,同时对于集团公司领导和调度人员来说,远程的Web系统使得他们足不出户就可以了解到现场实际情况,大大减轻了工作量,而智能化系统的应用也为整个选煤行业进行数字化、自动化、信息化建设开辟了新的道路。