互联网技术的飞速发展，个人的工作、学习、生活越来越离不开互联网，在网络巾如何找到自己所需要的信息已经成为人们首先要面对的问题。搜索引擎的出现，方便了人们进行信息资源的检索。但是传统的检索系统有时候并不能够准确的返回用户所需要的信息。并且随着信息过载现象的出现，如何从海量信息中为用户主动过滤其所感兴趣内容已经变得迫在眉睫。　　本课题所研究的智能检索引擎系统，既能够帮助用户快速检索到自己所需要的信息，又能够向用户推荐潜在感兴趣的信息和服务，提高了用户对网站的使用黏性和满意度，对于政府类的电子政务网站来说都有非常重要的意义。　　本文的主要工作集中在以下几个方面:　　第一，第3章对用户操作日志进行了整理和分析。这个部分在整个智能检索系统的研究和实现过程中处于数据的预处理阶段，其数据处理对象是服务器上记录的原始数据日志信息，处理过程方法简单，容易实现，但是步骤繁琐，工作量繁重。　　第二，第4、5章主要研究了常见的推荐算法并提出了组合推荐系统。详细研究常见推荐算法的优缺点，并提出了组合推荐的思路，将两种推荐算法组合起来，以充分发挥两种推荐算法的优点。　　第三，第6章对论文中研究的智能搜索引擎进行实现。首先实现了一个基本的搜索引擎系统，在此之上，加入了日志分析模块、组合推荐系统模块以及提示词功能模块。