近年来,国内化工行业发展迅猛,产能不断扩大,市场竞争日趋激烈起来。价格仍然是影响企业经营决策的重要因素。及时地了解市场价格变化,能起到趋利避害、掌握经营决策主动权的作用。因此,对产品价格进行准确的预测就显得十分重要。另外,在综合考虑目标利润最佳化和库存合理等因素的基础上,掌握时机,作出量价决策,争取实现较佳的量价结合,可以为企业获取最大的利润。最后从企业管理角度看,寻求合适的决策支持系统对化工产品的量价决策方法进行研究,并加以实现,是形势发展的必然要求。本文对灰色系统理论、量价决策理论和决策支持系统理论进行了研究,建立了化工产品价格预测模型,提出了量价决策函数,设计并实现了化工产品量价决策支持系统。本文进行的研究工作如下:(1)基于灰色系统理论的化工产品价格预测模型的建立及验证。对灰色系统理论进行了学习与研究,力求通过灰色预测模型机理对化工产品价格的历史数据进行处理,寻找其内部规律,从而进行科学预测。即应用GM(1,1)建模的基础、可行性分析、步骤和精度检验来建立化工产品价格预测模型,进而找出化工产品价格在短期或中期的走势,为产品定价做好准备。然后以两个实例对模型进行了检验,尤其对第二个实例进行了修正,并对预测结果进行了分析。(2)化工产品量价决策函数的提出和实证分析。针对企业在进行量价决策时,除考虑利润因素外,还要考虑产销均衡、库存合理等因素的情况,尝试建立一种量价决策函数,在对后市价格进行预测的基础上,根据当期市场价格及对应销售量、计划销售量及对应销售价格、库存成本和产量波动率,作出合理的量价决策。然后以实例对上述量价决策函数进行了实际验证。在事后的经济活动分析中,决策被证明是切实有效的。(3)设计和实现化工产品量价决策支持系统。在对化工产品进行价格预测和量价决策研究的基础上,完成了化工产品量价决策支持系统总体设计方案。在总体设计方案中,包括设计开发目标、设计方案、系统需求及开发环境、体系结构和访问安全性。还完成了各项功能的设计、实现与应用实例分析。功能的设计主要包括信息查询、统计分析、价格预测、量价决策和系统管理模块。在实现与应用实例分析中,本章不仅实现了相关模块,还以实例验证了整个系统流程。系统的建立可以提高管理决策人员把握和驾驭市场的能力、改善销售业绩、提高企业竞争力等。本文的研究在一定程度上可以在保证产品价格卖到位的同时,也保证销售量的顺利完成,为化工企业在竞争中立于不败之地起到关键性作用。