直接序列扩频(DSSS)信号由于其工作信噪比低、强抗干扰性、低截获率、能够抑制多径效应等优点,已经得到广泛应用,正日益取代常规通信而广泛应用于现代军事和商用通信系统中,如码分多址(CDMA)通信、全球定位系统(GPS)、测控、卫星链路和敌我识别等。因此,与之对应的直扩通信对抗技术也就成了通信对抗领域亟待解决的问题。由于DSSS信号通常淹没在背景强噪声中传播,因此,在低信噪比下对DSSS信号的检测、参数估计和码序列恢复均为DSSS信号盲解调的重要内容。本文研究对象为受强高斯噪声污染的DSSS/BPSK信号的盲检测,参数估计及码序列恢复和相应的软硬件设计和实现问题。此情况下的信号处理属于非合作式通信,通常缺少一定的先验信息。本文作者首先研究和分析了经典的DSSS/BPSK信号盲检测,参数估计方法和常用的码同步和序列恢复算法,对相应的各个算法进行了计算机仿真,通过性能测试分析其硬件实现的可能性。然后作者对所分析的DSSS/BPSK信号盲解调的各个算法进行移植和系统联合处理,完成了DSP平台上的软件设计,并在基于ADSP-21160的开发板上进行了仿真测试,验证和比较了所选算法的相关功能和性能。最后作者为使DSSS/BPSK信号盲解调系统在更高技术指标的基础上实现高性能算法,设计了硬件平台的总体方案,主要包括核心器件选型和模块电路设计等内容,为最终搭建DSSS信号盲解调实验系统了寻求了合适的设计验证平台。本文作者通过大量的仿真实验和软硬件设计,掌握了直扩信号盲解调系统各个部分的方法,验证了各部分方法的性能和有效性,为最终建立扩频信号盲解调实验系统进行了有益的探索。