随着资本市场的发展,我国资本市场出现了各种概念股。其中,高送转概念股受到了越来越多的关注,成为我国上市公司和中小投资者强烈追捧的对象。从财务角度上看,高送转本质是企业一种不涉及现金流的股利分配方案,但是近些年上市公司却一直热衷于实施高送转,并且在高送转前后,经常会出现股票涨停的情况,进而也受到了众多投资者的青睐,因为投资者们认为对这种现象的投资可以带来超额收益。因此,探究上市公司高送转的动因,以及对其进行预测就具有了现实意义。一方面,可以探究上市公司为什么会在利润分配时实施高比例送转股的方案,另一方面通过预测高送转的公司也可以为那些想要投资高送转企业的投资者提供投资方向。本文基于沪深A股主板上市公司2014年-2020年的数据,首先在影响上市公司高送转的因素选取方面,本文划分了三个层面来分析可能影响上市公司高送转行为的指标,具体包括:一是企业能力层面,衡量了企业的送转能力,包括基本送转能力和企业现金流可支配能力共25个指标;二是企业意愿层面,基于以往国内外学者的研究结论,本文从六种理论假说出发选取了57个影响因素;三是其他层面,本文考虑了时间层面的2个因素对企业决策的影响。在初步所选取的84个指标的基础上,本文首先采用方差过滤的方法剔除掉那些方差为0的指标,其次运用了五种特征选择方法筛选出五个特征集合,最后利用众数投票方法筛选出30个指标,构建了上市公司高送转动因指标体系。基于构建的动因指标体系,本文选择了支持向量机、随机森林、XGBoost、Light GBM以及GBDT五种算法进行模型预测。F1-Score作为一个能够衡量模型好坏的综合指标,因此本文选取F1来评价模型效果。通过模型对比,挑选出预测效果最佳的模型,结果发现相比其他模型,在Adasyn过采样的方法下,GBDT的分类效果最好,该模型的F1值为0.67,能够较好地将可能高送转的上市公司预测出来,而在模型中贡献度中,排名前十的指标涉及到股价收益情况、每股资本公积与每股未分配利润、股权质押数量与质押比例以及企业的上市时间等因素。