多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)技术充分利用空间资源，在不需要增加带宽和发射功率的情况下，极大地提高信道容量和信道的可靠性，降低系统的误码率。正交频分复用( Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)技术能够提高频谱资源利用率，有效地克服频率选择性衰落。MIMO-OFDM系统结合了两者的优点，既可以达到很高的传输效率，又有很强的可靠性，已经成为移动通信研究的热点。在MIMO、OFDM、MIMO-OFDM等这样的多载波系统中，由于各个子载波具有不同的频率选择性和时变性，因此具有不同的传输能力。自适应技术可以根据信道的实时状态，动态分配资源，优化系统性能，实现公平有效的无线资源管理。　　 经典的自适应分配算法的复杂度都较高，对于一个用户数和业务量都很大的系统来说，系统会变得非常的复杂。本文对自适应分配算法进行改进，并对算法在单用户MIMO-OFDM系统以及多用户OFDM系统中仿真实现进行探讨。主要工作有：　　 (1)对无线信道进行了分析，接着分别对MIMO、OFDM以及两者相结合的MIMO-OFDM技术的概念、原理作了详细叙述。重点研究了贝尔实验室垂直分层空时系统以及奇异值(SVD)预编码技术。　　 (2)详细阐述了多载波OFDM系统中自适应技术和注水算法的原理。然后对基于不同优化准则的自适应比特及功率分配算法进行分析；并提出了基于Campello算法的改进变步长算法，在保持系统性能的条件下，降低了算法复杂度。　　 (3)对自适应技术在单用户MIMO-OFDM系统中仿真展开研究。运用MATLAB软件搭建了基于SVD预编码的MIMO-OFDM系统的物理层的仿真平台。接着分别对经典自适应算法、常用算法以及改进算法进行仿真，验证算法有效性，研究自适应算法对系统性能的改善，得到了一些有用的结论。　　 (4)提出了一种改进的基于多用户OFDM系统的自适应分配算法。本文采用两步法(Two-Step)将信道动态分配与子信道上比特及功率的分配分开进行，同时将变步长改进算法原理引入到多用户自适应算法中，进一步降低了复杂度。仿真表明，与传统的静态分配方案相比，采用多用户自适应分配算法可以更有效的利用信道资源，降低系统发射功率，减小误码率。