研究目的本研究旨在为控制脑卒中患者的再入院率、提高医疗服务质量并降低医疗成本提供政策依据。以天津市基本医疗保险支付系统数据库住院患者抽样数据为基础,进行以下几方面的研究:第一,了解2003年至2013年各年脑卒中患者再入院率情况。第二,探索脑卒中患者再入院率最高的时间窗。第三,分析脑卒中患者各时间窗的再入院率的长期变化趋势。第四,分析脑卒中患者各时间窗再入院率的相关影响因素。研究方法研究基于天津市基本医疗保险支付系统数据库于2003年1月1日至2013年12月31日期间的所有记录,从中随机抽取50%的数据。使用适用于windows的R语言3.5.1版本进行数据清洗及统计分析。对分类资料采用相对数来描述数据的分布,通过Cochran-Armitage趋势检验分析不同时间窗再入院率的长期变化趋势,并通过χ~2检验分析在2003~2013年各年,不同时间窗再入院率是否有统计学差异;以年份为分层变量,采用CMHχ~2分析比较不同特征的患者再入院率是否有统计学差异;建立二分类logistic回归探索再入院的影响因素;采用随机森林对脑卒中患者再入院建立预测模型,探索预测脑卒中患者再入院的关键因素。检验水准为双侧a=0.05。研究结果(1)本研究共纳入42~88岁的脑卒中患者139 455人,平均年龄为66.62±10.80岁。男性89 785人(64.38%),平均年龄为66.41±11.06岁;女性49670(35.62%)人,平均年龄为67.01±10.29。(2)脑卒中患者30天内再入院率、61-90天内再入院率及全年再入院率的变化趋势均有统计学差异,且三个时间窗的再入院率均呈现上升的趋势,其余再入院时间窗的趋势变化无统计学意义。在比较2003~2013年各年,不同时间窗再入院率的差异时,发现2003~2013年均有统计学差异(P<0.001),且30天再入院率明显高于其他时间窗的再入院率;(3)单因素分析发现年龄、住院时长、性别、医院等级、人员类别及个人支付比例均是脑卒中患者全年再入院的影响因素;脑卒中患者30天内再入院的单因素分析发现,年龄、住院时长、医院等级、人员类别及个人支付比例对脑卒中患者30天内的再入院率有影响;(4)在调整年份的影响后,发现性别、住院时长、医院等级、年龄、人员类别依然对脑卒中患者全年再入院率有影响;而仅发现住院时长、医院等级和人员类别三个因素对脑卒中患者30天内再入院有影响。(5)logistic回归分析,纳入性别、年龄、住院时长、人员类别、支付比例、医院等级及年份变量,结果显示,男性全年再入院的风险是女性的1.157倍;住院时长<10天是全年再入院的保护因素(OR=0.686);一级,二级医院是全年再入院的保护(OR=0.536,OR=0.232);针对30天再入院的多因素分析发现,住院时长<10天的脑卒中患者再入院的危险因素(OR=1.178),医院等级低是再入院的保护因素(OR=0.581,OR=0.694)。(6)随机森林分析结果提示,本研究纳入的因素中,医院等级、住院时长、支付比例是预测脑卒中患者再入院的重要指标,但鉴于数据的局限性,模型预测准确率为75.79%,有待在今后的工作中补充临床相关资料进一步的探索研究和完善。结论脑卒中患者再入院是由多种因素协同作用导致的,本研究中住院时长、医院等级对脑卒中再入院的影响尤为突出。开展脑卒中再入院研究对于提高医院的医疗水平、管理水平,纠正医院医疗活动中的问题有积极意义,探索脑卒中再入院的影响因素,也为脑卒中患者、医院减轻个人负担,降低社会压力提供可参考的依据。