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对区域物流绩效的研究会涉及到经济要素、环境要素和物流要素，本文首先从这三方面出发构建了区域物流绩效评价的备选集合，然后再利用person相关性和关联度对这些指标进行检验，从而剔除了无关性的三类指标。为了更好地把握北京市物流的发展状态，借助S曲线运用Logistic函数模型来拟合两者的发展关系，研究表明，目前两者处于BX发展阶段，物流业每增长1％给北京市带来0.826％的GDP增长，前者的发展速度高于后者;又通过边际分析发现，区域物流每增长1单位得分单元对GDP贡献为13.851亿元。为了进一步分析物流的整体发展效应，把能源因素和环境因素纳入研究范围。借助于DEA-BCC投入导向型及其产出导向型模型进行绩效研究，分析了北京市2005-2014年10年间的物流绩效状况。从产出的角度来看，仅有2011年达到物流综合技术效率有效，处于相对最优的生产状态;至于规模收益(RTS)的状况，在2005年到2008年处于RTS递增的阶段，2012年到2014年处于RTS递减阶段。2009年物流综合技术效率为0.799，处于最低时期，但是其规模效率为1，所以，纯技术无效是导致该决策单元无效的根本原因，通过投影分析发现，第一主成分的产出不足率高达26％，第二主成分的产出不足率高达25％，可见2009年资源利用率极低;再从投入的角度来进行研究，投入冗余率高达17％，此结果实质上同上。 上面的分析是从静态的角度来研究的，但无法研究出技术是否进步，组织管理水平是否提高，物流综合生产效率是否提升。因此，又利用DEA-Malmquist模型对2005-2014年的物流动态效率进行了分析。研究发现，引起北京市物流全要素生产率变动的原因仅仅和技术进步指数相关，2014年和2013年相比物流技术进步了，以有效地方式进行了物流生产活动。最后，又横向比较了北京市2013年到2014年的物流动态效率，结果发现，和全国其他区域相比北京市物流效率处于中等水平。