帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病。构音障碍作为早期典型症状之一,受到广泛关注。近年来,随着以属性拓扑为代表的形式结构表示方法的发展,基于形式结构的疾病分析方法成为疾病研究领域的热点之一。针对帕金森病语音信号在形式结构上的应用,本文从属性拓扑角度展开对帕金森病语音的系列研究。首先,本文提出一种将语音信号转换为属性拓扑的方法。在转换过程中,先将语音进行短时傅里叶变换,得到时频域形式;为了对语谱图内的方向与能量点的关系进行描述,提出基于不同时域混合比的方向统计方法,获得更加完整信息;针对方向与能量点之间的关系,提出基于核密度估计的形式背景建立方法;根据形式背景,提出共生属性拓扑描述方法,实现了帕金森病语音方向共生属性拓扑的建立。其次,通过对属性拓扑的整体结构特性进行分析,提出结构特征提取方法。根据属性拓扑的结构特点,提出连通分量计算算法,实现对连通分量数量统计,从而得到结构统计特征,并对特征进行降维和分类。实验结果表明,结构特征提取方法可以完成帕金森病语音分类。再次,通过对属性拓扑的时频特性进行分析,提出时频特征提取方法。针对帕金森病语音中的时域和频域特性,对语谱图进行滑窗处理,分别得到关注时域信息的时域特征和关注频域信息的频域特征,并对特征进行降维和分类;实验结果表明,语音中的频率信息是影响分类的重要因素。最后,通过对节点间相互影响特性进行分析,提出共生特征提取方法。根据属性拓扑结构中对节点间的共生强度关系描述,得到结构的整体共生统计特征,并对特征进行降维和分类。实验结果表明,共生特征可以很好的描述帕金森病语音病理特性。