及时获得果园环境信息对于提高果树产量、提升果实品质、减少资源浪费、科学指导生产等具有重要意义。为了实时获取果园环境信息,及时科学指导生产,针对山区果园立地位置偏远、果树生长环境复杂、管控技术相对滞后等情况,构建了一种基于远程监视的果树园区信息系统。采用LoRa技术与GPRS技术相结合的数据传输方法,利用太阳能供电系统,实现果园环境信息连续稳定获取,具有低功耗、远距离、灵活自主的特点。苹果、梨、桃是我国北方大宗果树主要树种,果园农事管理内容和方式相近,土壤物性和环境管控是栽培生产技术中的重要因素。本研究以苹果园为应用对象,兼顾梨、桃果园。分析了国内外农业环境监测的发展概况,通过实际调查果园生产需求情况,分析了果树生长与环境之间的关系,确定了信息系统所需采集的环境因子。设计构建了果园远程监视信息系统的整体结构,通过对比无线传输技术的优缺点,确定了适合本系统的传输方式为LoRa与GPRS结合方式。系统能够实现对果园土壤水分信息、光照、树体温度信息的实时监测,并通过远程中心进行查询显示。采用网络摄像机为果园安全预警、果树生长状态、果园生产作业情况等信息实现全方位、多维度监视。针对系统功能需要,完成了系统硬件选型与设计,包括传感器的定型、供电模块、信息采集模块、无线传输模块、远程监视模块等,分别设计了各功能模块电路。对系统软件部分进行设计与实现,主要包括传感器节点采集流程图、LoRa模块、GPRS模块的程序设计。选择适合系统的传输协议,并构建基于三层架构模式的远程用户中心。通过设计实现了远程数据查询与实时获取等功能。对系统进行实地集成与应用。实现了果园土壤水分信息、树体温度、光照等因素的实时监测获取、远程传输、实时和历史数据查询显示、用户在线交流等功能。对采集数据进行拟合分析得到系统监测的环境温度、湿度数据误差得到有效降低,其中温度湿度误差分别降低到2.46%、1.98%。建立了基于神经网络土壤水分信息的预测模型,通过多次网络训练得到的预测值与实测值趋于一致,平均相对误差3.73%。