【摘 要】
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供电设备检修是电力系统运行中一项十分重要的内容，设备检修计划安排是否合理直接关系到电网企业和用户的利益，对电力系统乃至整个社会的安全性和经济性都有着很大的影响。 本文结合配电网检修计划编制的特点及影响检修的多种因素，建立适合现阶段配电网检修计划的优化模型，该模型以因检修而引起的负荷损失最小为目标。对人工鱼群算法进行研究和分析，针对算法的不足，本文提出两种改进措施：（1）在人工鱼群算法中引入遗传算
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供电设备检修是电力系统运行中一项十分重要的内容，设备检修计划安排是否合理直接关系到电网企业和用户的利益，对电力系统乃至整个社会的安全性和经济性都有着很大的影响。
本文结合配电网检修计划编制的特点及影响检修的多种因素，建立适合现阶段配电网检修计划的优化模型，该模型以因检修而引起的负荷损失最小为目标。对人工鱼群算法进行研究和分析，针对算法的不足，本文提出两种改进措施：（1）在人工鱼群算法中引入遗传算法中的交叉、变异操作，实现对鱼群中人工鱼个体的跳变，提高算法的收敛速度；（2）利用粒子群的局部搜索能力强和人工鱼群的全局收敛性好的优点，将两种算法结合，形成优势互补的混合算法。本文首次尝试将人工鱼群算法和改进后的人工鱼群算法应用于配电网检修计划优化中。
最后，通过算例验证本文提出的模型及算法的正确性和有效性，并论证改进后的人工鱼群算法比人工鱼群算法更适用于配电网检修计划优化。
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