房地产行业是典型的资金密集型行业,一直以来其发展的一举一动都受到国家的高度重视,尤其是项目融资方面更是受到广泛关注。而房地产信托的出现以其独特的优势为房地产项目融资提供了新的渠道,但是由于信托业发展历史相对较短,风险评估和控制体系仍不健全,风险暴露情况也开始显现。因此,构建合适的风险评估模型,采取量化分析找到风险的影响因素,并以此为参考完善房地产信托行业的风险管理体系是当务之急。本文首先在阅读文献的基础上,对房地产信托信用风险目前的发展状况进行阐述,发现我国对于房地产信托的信用风险研究还基于定性分析或是定量化的初步探索阶段。然后,介绍了房地产信托信用风险的相关理论,包括重要的概念界定、房地产信托信用风险的影响因素,从宏观经济、房地产行业、融资方实力、融资项目和信托公司层面深度剖析,并且从信托公司、项目管理、信托产品设计层面阐述了目前所存在的房地产信托信用风险控制措施,同时归纳整理了信用风险评估的众多方法,经过比较后发现最适合本文研究的方法是Logistic模型。之后就是模型的构建过程及实证分析过程,这部分先介绍了模型的基本原理和样本的选择,再根据风险因素确定相应的指标变量,将60个样本变量依次进入SPSS软件构建出了 Logistic模型,根据整体和分组实证分析中模型的运行结果解释各个信用风险因素的影响效果,通过准确性检验发现所构建出的模型具有较好的信用风险预测性,可在实际应用中发挥定量分析的作用。最后,研究发现整体实证分析模型中保留了项目所在地、信托公司级别和信托公司房地产业务占比三个变量,且得到除了超一线和强一线之外的城市,房地产信托产品发生的违约概率更大、中小型信托公司比大型信托公司发生信用违约的概率大、房地产业务占比较高的信托公司容易发生风险事件的结论,分组实证分析中发现对于国企和大型上市公司来说总资产周转率对于房地产信托信用风险具有显著的负影响,对于中小民营企业组来说,省GDP增长率对于信用风险具有显著的负影响,并就此提出了完善信用风险管理的建议。