电力变压器是电力系统的枢纽设备，其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定，及时而准确地检测出电力变压器的早期潜伏性故障是非常有价值的。本文统计分析了2004年度国家电网公司所属110kV及以上电压等级变压器的事故情况。2004年度共发生变压器损坏事故53台次，容量4221.5MVA。 在变压器故障诊断中应用较多的是传统的油中溶解气体分析法(DissolvedGas-in-oilAnalysis，简称DGA)。近年来，随着模糊理论、人工神经网络技术的不断发展，以油中溶解气体分析为基础的电力变压器故障诊断技术在模式识别和数据处理方面取得了很大的进展。 本文针对当今电力变压器故障诊断的特点，运用模糊理论、小波网络技术对基于DGA的电力变压器故障进行诊断，主要研究工作如下： (1)分析了变压器的故障机理，给出了变压器的故障类型与油中特征气体组分含量的内在关系。以油中溶解气体组分含量为故障特征向量，采用BP网络和改良三比值法判定变压器故障类型。 (2)提出以油中溶解气体组分含量为故障特征向量，采用小波网络法判定变压器故障类型。 (3)通过电力变压器故障诊断实例，比较了BP网络、改良三比值法、小波网络法在诊断电力变压器故障类型方面的性能。 (4)提出了变压器综合故障诊断的方法和系统结构。