当前,嵌入式技术、图像处理技术、网络技术得到了迅猛发展,相关的智能设备逐渐被应用到了社会生产的各个领域。智能监控系统是其中的一个重要应用,被应用在仓库、住房、交通、远程医疗、农林病虫害、灾害监测等领域。嵌入式系统具有功耗较低、体积较小、成本较低的特点,常被应用到智能监控系统中。当前,结合嵌入式技术、数字图像处理技术、网络技术,设计一套实时性、实用性和稳定性好,成本低廉监控系统,具有重要的意义。本文首先深入地分析了基于嵌入式的视频图像处理技术的发展过程,利用ARM开发板搭建了实验平台,在平台上实现了视频图像的采集、保存和显示,并实现了在上位机中利用基于超文本标记语言(HTML)开发的界面来控制整个系统。同时,利用Visual C++软件平台实现了从图像识别出人脸并进行标记的功能。系统的嵌入式处理器选用三星的ARM处理器S3C2440A,采用稳定性较高的Linux系统做嵌入式系统平台。视频图像的采集通过利用V4L接口的程序完成,图像数据传输利用基于传输控制协议(TCP/IP)的网络套接字(Socket)实现,同时系统具有图像的显示、捕捉、保存、运动物体监测等功能。为了操控的便利,编写了基于B/S模式的交互控制页面:在嵌入式平台搭建Boa服务器,并移植与之对应的CGI接口程序,Boa服务器通过HTTP协议与监控端进行控制和视频信息的交互,视频在视频输出窗口显示,控制界面还预留了其他应用程序模块的接口。在VC平台上基于DIB(设备无关图)编写了对采集得到的图像加载和预处理的程序,实现了对图像的灰度化预处理、区域图像增强预处理、二值化预处理,完成了直方图输出,并能从图像中识别出人脸并标记其区域。介绍了图像预处理算法和识别、标记算法,测试实验得到的结果表明算法实时性、准确性好。本文综合利用嵌入式技术、图像处理技术、网络技术等相关技术,本文探索并设计了一种基于ARM嵌入式平台的视频图像采集与处理的系统,仿真测试实验结果表明系统运行稳定,达到了设计目标,具有较高的实用性。