本文主要介绍了基于神威太湖之光异构众核架构的光路追踪加速方法,提出基于从核的光线与场景树求交的加速方法以及在超大规模场景下采用全片共享模式的加速绘制方法,并提出三级并行的光路追踪加速结构。针对分布式场景下多节点并行绘制出现的阴影消失的问题对引擎架构提出修改方案,并且在光路追踪流程的着色过程中提出光源采样光线遮挡判断的加速优化,以降低光路追踪的计算时间,从而提高整体的绘制效率。光路追踪流程中主要包含光线和场景求交运算和交点着色运算,二者占据了90%以上的时间。考虑到光路追踪流程的特点,文章将求交和着色在流程中进行分离,使得二者相互独立又相互联系。针对太湖之光众核结构提出了基于节点流和分布式光线求交两种光线遍历场景树并与几何基元相交计算的加速方法,并且对两种加速方法进行分析和对比,使得能够充分利用从核的计算能力提高光线求交的效率,而且利用太湖之光的主从异步模式能够将一大部分求交任务隐匿起来从而得到更高效率的求交效率。对于超大规模场景绘制,为充分利用核组的计算资源,采取节点内多核组并行的方式将计算任务进一步划分,并提出三级并行计算结构,进而提高整体的绘制效率。针对分布式场景绘制过程出现的阴影消失问题,提出对分布式场景渲染引擎的修改方案,并将光源采样光线的遮挡判断移植到从核中进一步提高着色效率。本文对各阶段的研究进行了测试,并针对测试结果进行分析和说明。在最终的测试环节中对不同的场景进行测试,并且针对不同的测试结果进行讨论,阐述不同结果出现的具体原因。