随着计算机技术和现代通信技术的提高,远程医疗得到了快速的发展。远程医疗打破了传统的就诊方式,患者只需利用计算机和网络,就能实现挂号排队,与远在千里之外的专家实现“面对面”的交流。心音信号是人体最重要的生理信号之一,它是心脏及心血管系统机械运动状况的反映,是在心动周期中由于心肌收缩舒张、瓣膜启闭以及血流冲击心室壁和大动脉等引起的一种机械振动,也是评估心脏功能状态的一种基本方法。心音检测是了解心脏状态的一项重要手段,具有心电检测不可取代的临床价值。随着计算机技术和数字信号技术的发展,计算机辅助诊断越来越受到人们的重视,心音信号的辅助诊断在近年来取得了较大的发展。在远程听诊系统中,实现心音的信号处理,得到能够应用于实际的心音特征参数,为医生提供必要的辅助诊断。本文介绍了常用的时频分析方法如短时傅里叶变换、小波变换、S变换等。主要提出了一种基于S变换时频谱图的心音信号检测算法,对S变换的起源以及性质进行了概述。S变换在传统的短时傅里叶变换的高斯窗中引入了频率因子,使得该变换在高频处窗口变窄,具有更高的时间分辨率,而在低频处窗口变宽,具有更高的频率分辨率,从而可实现更为精细化的心音频域成分分析。心音在时域中具有类似正弦波的形态,有利于时频分析,在高频处具有较高的时间分辨率同时在低频处具有较高的频率分辨率,可精细化分析心音信号时频特征,实现了心音信号检测。该方法在辅助医师听诊及疾病监控等领域具有一定的应用潜力。