面对快速发展的社会环境,传统的技术管理工具已然显得力不从心,技术管理技术路线图作为一种新兴的技术管理工具受到越来越多国家和企业的青睐。传统的技术路线图绘制主要以德尔菲法、SWOT法等一些定性的方法为主。近些年来,随着定性方法的弊端不断展现和计算机相关算法的成熟,部分学者尝试将文献计量学、专利挖掘等定量的方法引入其中。但是现有的方法不足以应对大数据快速获取信息的要求并且忽略了语义信息,所以目前技术路线图绘制方法研究的热点方向就是语义识别。LDA主题模型是一个三层贝叶斯概率模型,包含了文档、主题、词语三层。LDA主题模型采用词袋(bag of words)进行建模,简化了问题的复杂性,大大提高了文本处理速度。LDA主题模型利用主题的概率分布来表示文档,用词的概率分布来表示主题,可以快速准确地从大量数据中提取出有用的语义信息。KL散度可以判断两个概率分布之间的距离,通过计算两个主题的KL散度值,可以判断两个主题之间的关系。因此,本文采用LDA主题模型进行技术路线图的绘制,用KL散度来计算两个主题之间的关系。本文提出的基于LDA主题模型的技术路线图的绘制方法在一定程度上改善了传统技术路线图绘制过程中过分地依赖专家知识和语义识别不明确的缺点。同时本文将该方法应用到石墨烯领域,绘制了石墨烯领域的技术路线图,不仅验证了本文方法的有效性和科学性,从而也为石墨烯领域技术创新提供了一定的决策参考。