随着社会和科学技术的不断进步,信息技术正日益深刻地改变着人们的学习方式、工作方式和生活方式,同时也给信息安全带来了严重的困难和挑战。近年来,信息安全问题受到国内外研究者们的广泛关注和高度重视。图像的信息隐藏在大量高速数字化信息传播的今天也得到前所未有的发展。而混沌是一种确定性系统的固有随机性产生的外在复杂非线性动力学的一种行为,混沌技术是一种很好的信息隐藏相关理论和技术方案。本文在广泛应用图像基础上,结合数字图像的变换技术和混沌理论,展开深入研究。论文重点研究了图像信息的隐藏和提取,提出了一种基于混沌映射的图像信息隐藏与提取算法。主要所做工作和获得成果如下：1、混沌及混沌映射的分析。从混沌基本理论、基本特征到混沌系统应用等方面做了探讨,同时考虑到图像信息的特征,重点研究了混沌映射和用于混沌系统的要求,选用Logistic映射进行预处理。2、基于混沌映射的图像信息隐藏与提取的实现。指出隐密数据处理要求、基于信息隐藏的发展和一般流程,介绍了常用的变换域算法并做实验分析。对隐藏后的公开载体图像进行从抗几何攻击,抗剪切攻击,和添加噪声的实验进行提取,通过峰值信噪比PSNR,均方根误差RMSE进行图像信息隐藏评价比较,因有对混沌映射初值的敏感,在受到攻击后也能够较好的提取所要的图像信息,证实了本文研究课题的有效可行性和鲁棒性。在图像安全性、失真效果及鲁棒性上都有很好的优势。结合混沌映射、空域和频域变换特性和图像变换的效果,提出了图像预处理,采用Logistic映射来进行插值构造,将图像经比例混合因子处理,进行图像变换,隐藏于公开图像载体,达到图像信息的有效隐藏,最后进行仿真实验分析求证。