天然气消费需求量预测方法改进研究

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本文研究了天然气消费需求量的中长期预测。首先简要介绍了天然气发展状况和天然气预测的必要性;然后较为系统的阐述了预测理论、传统预测方法的分类和传统预测方法向现代预测方法的转变;第三章、第四章和第五章分别仔细地讨论了三种不同的天然气消费需求量中长期预测模型,即改进的GM(1,1)预测模型、遗传BP神经网络预测模型和参数优化的最小二乘支持向量机预测模型,在此基础上分别得到了预测结果;接着本文讨论了组合预测的必要性,介绍了一种组合预测算法,并得到最终预测结果。最后,文章总结了所作的工作和本文的不足,并提出了以后继续研究的方向。
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