在平台经济背景下,大量数据和数字技术给平台运营商带来了更多的洞察力,让他们能够在接近于消费者最佳支付意愿的情况下对消费者进行差别化定价,这就有可能形成大数据“杀熟”,构成《反垄断法》的价格歧视,这不仅严重损害了消费者合法权益还破坏了市场竞争秩序。本文通过分析大数据“杀熟”行为的司法案例,从法学和经济学两个视角出发对“杀熟”行为进行定性,结合大数据“杀熟”行为实现方式指出运用《反垄断法》规制大数据“杀熟”行为的必要性,比较大数据“杀熟”与合理个性化定价之间的区别,为更好的规制大数据“杀熟”寻找切入口,尽管反垄断规制方式对于消除数字领域“大数据杀熟”行为来说有利,但在应对不断变化的互联网市场方面存在缺憾。首先,反垄断领域的总体福利标准在大数据时代面临失效;其次,认定大数据“杀熟”相关市场困难、认定经营者市场支配地位存在困境;最后,平台经营者在实践中面对大数据“杀熟”的争议时,常常用各种各样的理由来抗辩,例如在对新用户实施优惠时,既未明确定义新用户,也未明确说明给予新用户优惠措施的时间段。为了克服上述困境,本文借鉴了美国的相关市场理论和欧盟《数字市场法》中的“守门平台”规则,认为应在立法宗旨上坚持效率优先、兼顾公平的价值取向,在立法内容上优化竞争框架分析方法,反垄断执法机构有必要依据“单边相关市场”“双边或多边相关市场”“横跨多元相关市场”的不同场景,构筑大数据“杀熟”行为的支配地位认定标准体系。针对消费者的弱势地位,应当明确认定经营者正当的判断标准并减轻消费者的举证负担。最后,要建立起反垄断法协同算法治理制度,对消费者实施信息披露制,提升定价算法透明度,这样可以相对明确地认识到算法中的不公平现象。