随着网络技术的发展,论坛开始出现并迅速的发展壮大。目前,论坛几乎覆盖了我们日常生活和工作的各个领域,经过数年的发展和累积,论坛中蕴涵着数量巨大且质量较好的知识资源。由于论坛中的帖子更新很快,历史数据很难被重新利用。因此,怎样才能充分利用论坛平台累积的大量数据来满足用户的需求,我们需要进一步去研究和探索适合于论坛的检索技术。本文正是在这种背景下,对论坛检索的关键技术开展了研究,主要研究内容包括以下几个方面:第一,通过对程序设计论坛页面源代码的分析,同时考虑检索系统的实际需求,本文采用基于规则的方法设计论坛数据采集器,增量采集信息,将半结构化数据转换成结构化数据并利用数据库进行存储,同时还根据实际需求对采集器进行了优化。第二,本文对程序设计论坛数据特点进行了分析,并根据每个特点提出改善论坛检索效果的策略。针对论坛中水帖较多的问题,采用关键帖抽取技术,并设计了基于关键帖的采用语言模型的检索方法。针对论坛线索中一些帖子之间存在的交流关系,本文利用排序支持向量机进行论坛结构挖掘,并实现了基于论坛结构的检索方法。实验结果表明,经过关键帖抽取、论坛结构挖掘可以改进论坛检索系统的效果。第三,本文针对程序设计论坛中术语、跨语言关联、同义词较多等现象,我们通过改善分词系统、引入知识库进行查询扩展等策略来解决这些问题。最后,我们实现了一个包括检索、快照等功能的论坛检索系统。