多源遥感影像融合技术充分利用来自不同传感器的各类遥感信息,可有效克服遥感影像信息提取与解译单一信息源的不足。多传感器图像融合之前需首先解决的关键问题是图像配准。本文深入讨论了不同分辨率下SAR、红外、可见光图像配准方法,并研究分析了基于感兴趣区域小波多尺度多方向边缘信息的交互方差图像配准算法。文中结合实测数据进行了多组仿真,验证了配准算法的有效性,最后给出图像配准评价准则。对于同类或异类传感器的图像配准,该算法具有较高的普适性,同时算法的抗噪能力也较强。此外,本文针对多传感器图像的融合技术进行研究,提出了基于平稳小波变换Parcel区域标记的图像融合算法和基于双树复小波变换多级Parcel区域标记的图像融合算法。这两种算法将像素级融合与特征级融合结合在一起,根据小波变换系数通过对每一幅图中诸如边缘和区域信息的提取由融合规则生成融合决策图来指导融合的过程。同样结合多组遥感实测数据进行了仿真,验证了各种融合算法的有效性。与经典的基于小波理论的融合算法相比,本文算法在边缘定位、区域一致性以及融合图像对比度等方面都具有较大优势。