购物中心业态组合对消费者购买意愿及交叉购买行为的影响研究

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业态组合是购物中心营运管理的重要内容,也是购物中心营销研究的主要课题之一。论文在消费行为与供应关系研究的范畴中,从消费者感知价值的角度,对业态组合的构成要素和维度进行细分,并在此基础上研究了业态组合各维度和要素对消费者选择购物中心以及在购物中心的交叉购买行为的影响。  首先,文章对购物中心的发展、购物中心营销研究的基本框架以及与本研究相关的理论与文献,特别是业态组合的相关研究进行了回顾和总结,在此基础上对购物中心及业态组合的主要概念进行了界定,并确立了研究的基本框架;其次,从消费者价值感知的角度,针对业态组合要素,研究探索出了购物中心业态的组合要素与维度量表,并对其进行了验证;最后,在导入消费者特征变量、消费需求变量的条件下,论文就业态组合对消费者购买意愿及交叉购买行为的影响的系列假设进行验证并对结论进行了讨论。  全文主要内容如下:  1、业态组合的构成要素涉及业态的数量、质量、种类、布局及相关关系等几个方面的内容,本文从上述几个方面提出20多个业态组合要素,经过验证,最终形成18个要素变量,分别归入5个维度,即选择性、便利性、体验性、安全性和经济性维度。  2、购物中心的业态组合是经营者根据购物中心空间构造、目标顾客需求和商圈竞争情况,按照一定数量、结构和位置将不同业态的店铺在购物中心进行规划、招商和营运而形成的一个有机整体;业态组合既是一个静态的呈现,又是一个不断调整的过程;业态组合是决定购物中心形象、客流和业绩的重要因素。  3、从购物中心消费者光顾中心的角度,对影响消费者对购物中心感知价值和满意度的业态组合的各属性和要素的归纳,开发了一个基于零售价值链的、针对购物中心选择与中心形象的兼具信度和效度的业态组合量表,该量表由18个要素组成,涉及选择性、便利性、经济性、安全性和体验性5个价值维度。  4、检验了不同消费群体、不同消费需求与业态组合要素间的关系。首先,业态组合的数量、结构、空间布局等要素和业态组合维度在不同消费者、不同消费需求以及不同类型购物中心等条件下,其重要性是不同的;论文从业态组合维度的几个基本要素出发:探索建立业态组合价值维度与细分目标顾客、细分需求的关联性以及感知价值与满意度的关联性,形成一系列的关系假设:包括业态组合在消费者评价和选择中心时所产生的不同影响,对业态组合要素和维度的偏好与消费者年龄、性别、收入等变量的关系等。  5、研究了业态组合与购物中心交叉购买行为以及需求外部效应的关系,对获得外部效应的业态进行了统计,找出了不同业态在获得交叉购物机会方面的差别,证明业态组合维度的显著性及消费者对业态组合要素的满意度对交叉购买行为具有显著影响,其中一些维度对外部效应的影响明显高于另外一些维度。  二、主要理论创新点和研究成果:  1、研究结果对于购物中心业态组合测量和购物行为研究都有一定意义。论文首先对购物中心营销研究中经常涉及的业态组合做了更完整的定义,并首次从零售价值链角度提出了针对消费者感知价值的业态组合维度和量表,这为购物中心消费行为研究提供了有借鉴意义的框架和思路;其次,通过较大规模的问卷调查,文章在国内首次对消费者选择购物中心与购物中心业态组合要素之间的关联性进行了分析,为中外购物中心消费者购物比较研究提供了较好的条件;第三,研究从消费者交叉购买角度对购物中心的需求外部效应做了一定程度的探讨,对拓展了购物中心外部效应的研究范畴。  2、从实践角度看:本研究具有时效性强的特点:当前国内购物中心开发中面临的最突出问题,就是业态组合优化:一方面已开发的购物中心在业态组合上存在同质化、粗放型管理的弊端,购物中心和租户的业绩差强人意;另一方面,新建中心缺乏合理的业态规划,招商难的问题异常突出,论文的研究成果有助于这些问题的解决。同时,业态组合要素和维度测量方法也可用于企业的实际应用。  三、研究局限和未来方向  1、本研究的理论框架基本以欧美发达国家为主。欧美国家消费者对购物中心的需求已经进入更高阶段,且消费成熟度差异较大,其研究思路与重点也有很大不同,在这种情况下,援引的一些假设和结论,应用于国内的研究,很可能出现针对性不强等缺陷。  2、未来研究方向包括:一、业态组合的维度设计。本研究设计的角度是从消费者对购物中心业态组合感知价值的角度提出的。业态组合维度还可以从管理角度提出,包括业态组合的一致性(研究业态组合中主力店与其他店铺定位的一致性);此外,论文提出的五个维度,其重要性或评价没有考虑竞争因素,或没有在竞争对手之间进行比较,这是该研究的不足。而把竞争因素纳入后,可以更清楚地了解中心业态组合的各个维度的重要性和顾客评价,提高其实际指导意义。二、可以对购物中心的空间因素和非空间因素之间的平衡进行评估方面的研究,实现业态组合、零售形象与购物中心物理空间的最佳匹配。建立购物中心形象测量模型,把业态组合维度的显著性测量与中心形象测量结合起来,可以大幅度提高业态组合维度研究的实用价值。
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