自十八大召开以来,国家重点关注新型城镇化的发展进程,提出了推动新型城镇化建设的重要战略和决策安排。城镇化是实现现代化的关键之举,拥有最强的国内需求潜力和发展势头。与传统城镇化相比,新型城镇化是一个集人口、环境、社会、经济、生态等于一体的综合性指标。本文通过构建人口、经济、社会、环境城镇化四项指标来综合反映新型城镇化指标,其中四项指标中分别包含了多个分项子指标。利用熵权法,客观赋权各项指标,获得各地区新城镇化各个子指标的权重,并通过加权平均的方法获得各地区新城镇化的四项指标的综合指数。考虑到安徽省南北经济和人口的差异性,本文还分别计算出皖北、皖中、皖南地区四项城镇化指标的综合指数进行比较分析,为了能够充分、全面、科学地反映各地区新型城镇化形势发展情况。加快产业结构的调整步伐,是经济发展到一定阶段的客观要求,也是体现科学发展观的关键之举。经济发展的核心是产业结构不断走向高级化的过程,即经济持续发展的过程是产业结构逐步升级的过程。本文对产业结构按重要性附权重计算出产业结构升级系数来衡量产业结构升级,同时引入科技进步与投入、金融业发展和资本流动三个控制变量,和新型城镇化的四个核心变量一起,对产业结构升级系数的影响做面板计量模型,通过模型结果研究我省皖北、皖中、皖南地区新型城镇化对产业结构升级的作用状况。实证结果表明,指标在不同地区影响有所不同。经济城镇化促进了三个地区的产业结构升级;社会城镇化和人口城镇化正向推动皖中和皖南地区产业结构升级,而对皖北地区皆产生反向的影响;环境城镇化正向推动皖北地区产业结构升级、对皖中地区的影响为负。此外,控制变量中金融支撑对皖中、皖北地区的产业结构升级具有正向影响;科技进步与投入均未能积极促进三个地区产业发展升级;资本流动仅对皖中地区的产业结构升级产生正向的影响。最后,本文根据模型估计结果说明了四项新型城镇化对三个地区产业结构升级影响存在差异的原因,针对新型城镇化和产业结构的调整方向提出了一些政策建议。