泛在电力物联网中的虚拟电厂交易策略研究

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随着电力市场的开放和分布式能源的广泛应用,电网接入的设备类型和数量越来越多,设备主体之间的信息交互与管理也愈来愈复杂。在此背景下,国家电网公司提出建设泛在电力物联网,而以“通信”和“聚合”为核心的虚拟电厂便是泛在电力物联网的典型应用,有着巨大的发展潜力。同时泛在电力物联网的建设推动了边缘计算技术的发展应用,为适应边缘计算,分布式优化的研究很有必要。本文即以虚拟电厂为研究对象,在泛在电力物联网背景下,对虚拟电厂的出力申报和运行调度等电力市场交易问题进行策略研究,并通过分布式优化进行求解。本文的主要研究
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“十一五”以来,随着经济的快速增长,京津冀及周边地区“2+26”城市(以下称“2+26”城市)和汾渭平原等重点区域大气污染形势日益严峻。为缓解大气污染状况,2013年国务院发布《大气污染防治行动计划》,其中为强化重污染天气应对提出采取重污染天气应急减排措施的要求。当前,在评估重污染天气应急减排措施效果时主要通过空气质量模拟的方法。本文提出一种基于监测数据的后评估方法,将洛伦兹曲线应用于描述污染物浓
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土壤污染风险筛选值是特定土地利用类型下基于人体健康风险的土壤污染物浓度,为地块是否需要采取进一步调查评估提供了重要依据。当前,很多国家都制定了基于风险的土壤筛选值,但受制定方法、参数取值等因素影响,各国的土壤筛选值具有很大的差别,表现出了很强的区域性特征。2018年,我国建设用地土壤筛选值国家标准发布,全国统一实施。但我国幅员辽阔,区域间地理环境和土壤异质性特征明显,采用单一的标准进行管理势必会产
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