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前言：慢性疼痛是全球重大公共卫生问题之一,常伴有不同程度的神经系统病理改变,而这些主要是由于相应基因的表达水平发生变化所致。MicroRNA (miRNA)是长为19～24个核苷酸的非编码小RNA,可调控基因的表达。它们与细胞增殖、分化、凋亡和肿瘤发生等密切相关。很多疾病的miRNA表达谱都已明确,但与慢性疼痛相关的miRNA表达谱尚未明确。目的：本研究首次应用miRNA芯片筛选慢性神经病理性疼痛大鼠脊髓背角差异表达的miRNA,并预测其调控的靶基因,为进一步阐明其在慢性疼痛机制中的作用打下基础,也为进一步的疼痛治疗提供可能的靶点。方法：雄性SD大鼠40只随机分为5组(n=8)：Naive组、Sham组、CCI组、CFA组与NS组,建立CCI (Chronic Constrictive Injury)模型和CFA (Complete Freud Adjuvant)模型。取腰膨大脊髓背角,运用miRNA芯片技术筛选CCI模型差异表达的miRNAs,再用miRNAs特异的引物进行荧光实时定量RT-PCR验证差异表达的miRNAs。进而用荧光实时定量RT-PCR验证CFA模型中相关miRNAs的表达水平。利用miRNA靶基因数据库预测差异表达miRNAs可能调控的靶基因。结果：CCI模型和CFA模型手术侧后足机械性痛阈和热痛敏阈值显著下降(P<0.05),表明两种模型均已成功建立。miRNA芯片结果显示,CCI组与Sham组及Naive组相比,表达水平上调的有miR-99b,表达水平下调的有miR-34b、miR-325-5p、 miR-349、miR-674-3p与1miR-879。荧光实时定量RT-PCR结果与miRNA芯片结果基本相符。CFA模型miR99b表达上调,miR-674-3p表达下调。分别利用三个数据库MIRANDA、TARGETSCAN、PICTAR对miRNA的靶基因进行分析,取其交集进行综合分析。结论：CCI神经病理性疼痛和CFA慢性炎性疼痛可导致大鼠脊髓背角miRNA的表达发生变化。这些miRNA及其调控的靶基因可能为进一步慢性疼痛的研究打下基础,并为慢性疼痛的治疗提供靶点。