【摘 要】
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该文主要对基于语义的图像/视频检索的基本框架、关键技术、相关反馈技术以及视频数据库的生成等作了全面的研究,并对其中的相关反馈技术进行了改进.在检索系统中,首先从用户
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该文主要对基于语义的图像/视频检索的基本框架、关键技术、相关反馈技术以及视频数据库的生成等作了全面的研究,并对其中的相关反馈技术进行了改进.在检索系统中,首先从用户提供的样本图像中抽取出特征和图像库中的图像特征相比较,检索引擎根据缺省的特征权重返回和样本图像最接近的图像;接着根据用户对图像的选择来给系统提供相关反馈,下一次检索用的特征权重就是根据相关反馈更新以后的权重.在语义视频检索部分,给出了适合于语义检索的视频数据库模型,在此模型的基础上,对视频场景变换的检测(镜头检测)、关键帧的提取、视频聚类算法等提出了一系列新的看法.文章最后提出了一个适合于MPEG-7的图像/视频描述方案.
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