当今世界已进入全面知识管理时代,信息量的急剧增加使得企业的决策过程日益复杂。新兴的商业智能技术为企业提供了新的选择,越来越多的管理者开始借助商业智能技术为企业寻求解决之道。而当前商业智能的研究与应用正处于从起步阶段向发展阶段过渡的转变时期,其理论研究与系统应用已成为目前国内外企业界和软件开发界广泛关注的热点问题。文章首先从商业智能出发,分析了商业智能的技术组成、特点,包括数据仓库、ETL(数据抽取Extraction、数据传输、转换与清洗Transformation、数据加载、调度Loading)、联机分析(Online Analytical Processing,简称OLAP)和数据挖掘。通过对数据的收集、管理、分析以及转化,商业智能使数据成为可用的信息,从而获得必要的洞察力和理解力,更好的辅助决策和指导行动。商业智能的手段主要集中于三个方面:抽取、分析和挖掘。其次,基于商业智能技术,分析研究了人力资源管理系统集成商业智能的必要性和可行性,并找出了在系统中融合商业智能技术的切入点。在人力资源管理系统中引入以关键绩效指标法(Key Performance Indication,简称KPI)为实现方式绩效管理平台,提出针对人力资源环境的商业智能解决方案,并给出方案实施的方法。文章设计的绩效管理平台是根据某实验中心的需求,以SQL Server 2005为开发工具,基于B/S架构的管理系统。在系统设计部分,文章详细地论述了数据仓库建立、数据采集、OLAP分析和前端报表查询展示设计的过程,简单介绍了系统其它模块的功能与设计,同时也对系统应用环境和实施情况进行了介绍。最后对系统设计进行了总结,同时对商业智能技术的发展进行了展望。