为了缓解城市交通紧张的问题,智能交通系统(ITS)作为一种先进的交通管理技术,越来越受到人们的重视,在ITS的前沿技术方面,科研人员做了大量的研究,车流量统计是智能交通中交通监控系统的核心内容,本文主要研究的是关于视频车流量检测的相关算法和应用。与其它车流量检测方式相比,基于视频处理的车流量检测设备安装简单、维护方便、运算快捷,是一种实用的检测方式。本文详细分析了视频图像的预处理、车辆目标的提取以及跟踪,车辆计数以及车流量的计算。在车辆检测算法方面,权衡各方法的利弊,选择背景差分法作为本文的车辆检测算法;在背景重建方面,在统计直方图法和滑动窗口均值滤波法的基础上,本文提出了一种固定窗口背景自动更新算法,此方法可以有效减少数据的运算量,当背景环境发生变化的时候,可以快速更新背景;在车辆计数方面,结合矩形标记法和虚拟线检测的优点,提出车辆目标质心绊线检测的方法,该方法可以快速检测出越过绊线的车辆,对于误检率的减少非常有效。本文的车流量检测程序是基于Visual Studio 2013平台,利用Open CV 2.4.13的代码库编写出来的,经试验证明,本文编写的车流量检测程序能够实现比较好的检测效果,准确度相对较高,具有一定的使用价值。