电力系统日趋网络化、智能化使得庞大的电网系统面临巨大的网络安全压力,而网络安全威胁事件总是从电网终端节点开始蔓延,所以必须对终端服务器、工作站等具体设备做好监测管理。但从不同终端节点采集到的原始感知信息具有高度的不一致性,具体体现在数据有不同的表达形式、不同的性质、不同的类型,难以统一整合处理。针对上述问题,语义网技术提供了良好的解决方式,语义技术是解决系统协同性、异构性的关键技术。针对以上问题,在语义网背景下本课题使用本体模型和语义标注相关语义技术,主要研究内容包括:(1)使用自动化方法构建了电网安全监测领域本体SafeAgent,使用TextRank算法进行本体概念的抽取,在层次关系抽取中,构建本体概念空间向量模型,计算概念之间的相似度,以此为依据进行凝聚式的层次聚类。在非层次关系抽取中使用关联规则方法,抽取(主语,谓语、宾语)三元组,抽取概念之间的非层次关系,并使用Protégé工具进行本体的可视化。该本体模型是之后的语义标注的基础。(2)根据电网安全监测数据的特点,使用URI对资源进行命名,依据SafeAgent本体进行语义标注。标注后的数据具有统一的数据格式,为之后的数据发布以及系统的设计奠定了基础,解决数据异构性问题。(3)基于上述理论技术和方法设计并实现了电网工作站智能安全监控。首先设计了系统的功能模块图,之后设计了各模块的数据流图。该系统可以发布和共享电网安全监测数据,可以一定程度降低监测数据的异构性,可以实现较好的语义互操作性。