以互联网为基础的信息物理世界已经极大的改变了我们所处的环境。互联网用户不断增长、数据不断涌现,推动了新一代人工智能的出现。其中,运用人工智能解决创造性问题,是新一代人工智能研究的重要趋势和挑战。众包招募大众参与者完成机器难以完成的任务,采用众包解决创造性问题,有望结合人的创意能力与机器的计算能力,提升人工智能的创新能力。IBM集团、宝马等企业,美国疾病预防与控制中心等政府机构已成功利用众包收集创意方案;科研人员采用众包方法招募参与者,辅助研究蛋白质结构、寻找物理粒子等。但利用众包解决创造性问题仍存在较大的不确定性。现有众包方法多遵循“发布任务-回收方案”的模式,以方案质量为标准筛选创意方案。此类方法关注参与者产出方案的质量,忽视方案多样性、方案发展潜力等因素,容易过早地固化于少数方案,使得众包创新能力受限、难以稳定产出创新方案。本文以创意设计众包作为研究对象,提出创意设计柔性众包方法,提升群体智能的创新能力。柔性众包方法激发参与者的创新潜力,引导参与者产出多样化方案;挖掘众包过程中的潜力创新方向,筛选有发展潜力的方案进行改进,推动方案质量的持续提升。具体的,本文实施了以下三部分研究:(1)提出创意拐点模型,描述创意设计过程。以创意拐点模型描述创意设计众包,整合参与者在众包任务中的创意设计过程,支持对创意方案发展过程的分析。(2)改进众包任务流程,引导参与者产出多样化、高质量方案。分析参与者的创意设计特征,从方案来源与方案改进两方面优化众包方案生成任务的流程,促进参与者间的创意激发,提升方案质量。(3)优化众包过程中的方案筛选标准,关注创意方案的后续发展情况而非当前质量,挖掘众包的潜力发展方向。探索众包过程中方案分布、方案间关系等因素与方案发展的联系,提出创意方案发展潜力的计算方法,预测方案的后续发展情况;以发展潜力作为筛选标准选择方案、改进方案,持续提升创意方案的质量。基于上述方法,本文构建了创意设计柔性众包系统,在产品设计、人机交互设计、平面设计三个创意设计领域进行了应用。实例证实创意设计柔性众包方法能够持续探索新的设计可能性、提升方案原创性,最终产出创新方案。本文分析创意方案的发展过程,明确方案发展的影响因素,据此评估方案的发展潜力,柔性响应有潜力的设计方向,有望提升群体智能的创新能力,也可为其他众包方法与创新方法提供启发与参考。