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大气向下长波辐射(Downward Longwave Radiation:DLR)是地球辐射收支中重要组成部分之一。论文通过对西藏那曲、拉萨、林芝和阿里夏季DLR的观测结果进行分析,四地的DLR平均值依次为299±35、319±31、368±14和305±26 W/m~2,DLR凌晨及上午较低,午后增大,日变化幅度在那曲和阿里均接近30W/m~2,而拉萨和林芝则分别接近9和19W/m~2。DLR随近地面温度和水汽压的增加而增加,随大气压的增加而降低,但是当近地面水汽压和大气压都较高的情况下,DLR仍然较高。随云量增加,DLR的变化范围增加。青藏高原地区云底高度在2-3km最为频繁(在那曲,林芝和阿里白天出现频率分别为17.3%,34.5%和17.2%),其次是1-2km的云(在那曲,林芝和阿里白天出现频率分别为16%,10.9%和7.9%),而林芝的白天和阿里地区的3-4km高度的云也占有较明显的比例(出现频率分别为11.4%和8%)。低云(1km以下)出现时地面温度下降明显而湿度增加,那曲和阿里DLR显著增加,而林芝的变化相对较小。以人工观测云量数值的晴天、云天为依据,论文对日照时数、激光雷达测云、晴空指数(Clear-Sky Index:CSI)与云份额数(CLoud Fraction:CLF)四种判断晴天、云天方法进行检验和比较,发现日照时数以120W/m为晴天判断阈值在高原偏低,使得云天误判为晴天次数偏多;激光雷达因遗漏天顶方向以外云的状况也使得云天判断晴天的状况偏多;而CSI方法因Brutsaert(1975)的晴天DLR经验公式在高原地区有较大的误差情况而使得判断结果需要进一步检验,因此,本文采用分钟级观测数据的CLF方法,其判断晴天、云天平均正确率最高(80%左右),但该方法也存在无法判断太阳天顶角在80°以上的情形。论文使用青藏高原地区的数据检验了现有10个晴天情形下DLR参数化公式在当地的适用性。结果显示Konzelmann(1994)的参数化公式适合那曲和阿里地区,Prata(1995)的参数化公式适合水汽压较高的林芝地区,而Idso(1981)的参数化公式则适合拉萨地区。白天晴天那曲、拉萨、林芝和阿里的各自的DLR参数计算值与实测值之间的误差(BIAS)分别为-1.61、3.53、-21.38和-6.64W/m~2,均方根误差(RMSE)分别为9.94、6.46、25.69和10.57W/m~2。基于晴天里的DLR观测数据论文对现有参数化公式的系数进行重新拟合,得到新系数的DLR经验公式可使得计算值与实测值之间的误差进一步减小,白天晴天那曲、拉萨、林芝和阿里的误差(BIAS)分别为1.41、3.24、6.57和2.26W/m~2,而均方根误差(RMSE)分别为9.59、6.14、15.7和8.81W/m~2。那曲、拉萨、林芝和阿里DLR云的增强效应(实测值减去根据拟合经验公式计算的晴天值)平均值分别为30.8±28.2,22.1±23.4,38.8±15.4及15.6±21.3W/m~2,中值则分别在24.4,17.3,42.7及6.8 W/m~2。随着(人工目测)总云量的增加DLR增强趋势很明显,特别是到满云(云量7-10)时,增强效应均从20 W/m~2以上迅速地上升至50W/m~2以上;在云量相同的情形下,拉萨和阿里(人工目测)低云DLR增强效应要明显地高于总云量的增强值。云量、云高的变化对DLR增强效应的影响在CLF以及气溶胶激光雷达观测的云底高度(Cloud Basement Height:CBH)与DLR增强效应的关系中进一步得到确认。CLF值上升所对应的天顶方向平均CBH值(拉萨无CBH值数据)是下降的,而DLR增强效应则是上升:在晴天(CLF在-5%-5%,平均值CBH>4km)时DLR增强效应仅为5W/m~2(林芝接近20W/m~2)左右,但当CLF为90%以上(平均值CBH<3.5km)时则上升到60W/m~2(林芝接近50W/m~2)。固定CBH情形下CLF值增加与DLR增强效应也呈很明显,DLR云的增强效应与CLF相关系数r~2值为0.91-0.97,而与CBH的值仅在0.32-0.58。